ระบบแบบกระจาย—สถาปัตยกรรมที่องค์ประกอบสื่อสารและประสานงานระหว่างคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง—ขับเคลื่อนบริการอินเทอร์เน็ตสมัยใหม่แทบทุกบริการ เมื่อระบบเติบโตจากหลักพันเป็นหลักล้านและหลักพันล้านผู้ใช้ ก็เกิดความท้าทายทางวิทยาการคอมพิวเตอร์พื้นฐานขึ้น: จะรักษาความสอดคล้องเมื่อข้อมูลอยู่หลายตำแหน่งได้อย่างไร? จะรับประกันความพร้อมใช้งานเมื่อองค์ประกอบบางส่วนล้มเหลวอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ได้อย่างไร? จะทำให้เกิดค่าหน่วงต่ำเมื่อผู้ใช้กระจายทั่วโลกได้อย่างไร?

ที่ Tanqory ทีมวิจัยระบบแบบกระจายของเราทำความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่ทำให้สามารถดำเนินงานระดับโลกอย่างแท้จริงได้ ความก้าวหน้าในโปรโตคอลฉันทามติ การทำสำเนาข้อมูล ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และการปรับแต่งประสิทธิภาพ ช่วยให้ throughput ดีขึ้น 100 เท่า ในขณะเดียวกันลดค่าหน่วงและเพิ่มความน่าเชื่อถือ นี่ไม่ใช่แค่ความสำเร็จทางวิชาการเท่านั้น แต่เป็นนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มระดับโลกของเราซึ่งให้บริการผู้ใช้หลายล้านคนบนหกทวีป

ความท้าทายของระบบแบบกระจาย

ระบบแบบกระจายพบความท้าทายในตัวเองที่ไม่เกิดขึ้นในสถาปัตยกรรมเครื่องเดียว:

ทฤษฎี CAP: คุณสามารถมีคุณสมบัติสองในสามพร้อมกันได้เท่านั้น—ความสอดคล้อง (ทุกโหนดเห็นข้อมูลเดียวกัน) ความพร้อมใช้งาน (ระบบตอบสนองต่อคำขอ) และความทนทานต่อการแบ่งส่วน (ระบบยังทำงานแม้เกิดปัญหาเครือข่าย) ระบบจริงต้องเลือกแลกเปลี่ยน

ต้นทุนการประสานงาน: การทำให้หลายคอมพิวเตอร์ตกลงกันต้องการการสื่อสารซึ่งเพิ่มค่าหน่วงและความซับซ้อน เมื่อขนาดระบบเพิ่มขึ้น ต้นทุนการประสานงานอาจไม่สามารถรับไหว

ความล้มเหลวบางส่วน: ในระบบเครื่องเดียว ส่วนประกอบล้มเหลวพร้อมกัน ในระบบแบบกระจาย องค์ประกอบแต่ละชิ้นล้มเหลวอย่างอิสระ ทำให้เกิดโหมดความล้มเหลวที่ซับซ้อนซึ่งยากจะคาดเดาและจัดการ

ความไม่แน่นอนของเครือข่าย: เครือข่ายมีค่าหน่วงที่เปลี่ยนแปลงได้ อาจมีการสูญเสียหรือจัดเรียงแพ็กเก็ตใหม่ และอาจแบ่งส่วน—แยกระบบออกเป็นกลุ่มแยก ระบบกระจายต้องจัดการความเป็นจริงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขีดจำกัดความสามารถในการขยาย: อัลกอริทึมหลายอย่างที่ทำงานได้ดีในระบบขนาดเล็กไม่สามารถปรับไปสู่การใช้งานขนาดใหญ่ได้ การค้นหาวิธีคงประสิทธิภาพเมื่อระบบเติบโตเป็นความท้าทายวิจัยหลัก

ความท้าทายเหล่านี้เข้าใจดีมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ สิ่งใหม่ในปี 2025 คือความสามารถในการรับมือที่ระดับไม่เคยมีมาก่อนด้วยแนวทางใหม่ที่ได้รับข้อมูลจากฮาร์ดแวร์สมัยใหม่ โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย และนวัตกรรมอัลกอริทึม

ความก้าวหน้าทางเทคนิคของเรา

โปรโตคอลฉันทามติขั้นสูง

ฉันทามติ—ทำให้คอมพิวเตอร์กระจายตกลงสถานะร่วม—เป็นหัวใจสำคัญของระบบแบบกระจาย โปรโตคอลแบบดั้งเดิมอย่าง Paxos และ Raft ใช้งานได้แต่มีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพในขนาดใหญ่ เราได้พัฒนาแนวทางฉันทามติรุ่นต่อไป

ฉันทามติแบบขนาน: แทนที่กลุ่มหนึ่งจะประมวลผลคำขอแบบเรียงลำดับ สถาปัตยกรรมของเราใช้หลายพันกลุ่มอิสระที่ทำงานพร้อมกัน ตามแนวทางของ CockroachDB ที่ใช้กลุ่ม Raft อิสระสำหรับช่วงข้อมูล เราจะแบ่งงานฉันทามติออกเป็นส่วนช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผล

ควอร์รัมปรับตัว: ฉันทามติแบบดั้งเดิมต้องการเสียงข้างมากคงที่ (เช่น 3 จาก 5 โหนด) แนวทางของเราปรับขนาดควอร์รัมตามสภาพเครือข่ายและความเร่งด่วนของคำขอ เดินดีค่าหน่วงจะลดลงด้วยควอร์รัมเล็ก หากพบปัญหาเครือข่ายควอร์รัมใหญ่จะช่วยรักษาความปลอดภัย

การปรับเส้นทางแบบเร็ว: ส่วนใหญ่ระบบทำงานโดยไม่มีข้อผิดพลาดหรือความขัดแย้ง เราใช้การปรับเส้นทางแบบเร็วที่อนุญาตฉันทามติแบบวนรอบเดียวในกรณีทั่วไปและกลับไปใช้โปรโตคอลเต็มเมื่อจำเป็น แนวทางนี้ทำให้ความหน่วงใกล้เคียงกับค่าดีที่สุดในสภาพปกติพร้อมรักษาเงื่อนไขด้านความปลอดภัยเมื่อเกิดปัญหา

ความทนทานต่อข้อผิดพลาดแบบไบแซนไทน์สำหรับการดำเนินการที่สำคัญ: สำหรับเทรนที่ต้องการความปลอดภัยขั้นสูงสุด เราใช้งานโปรโตคอล HotStuff และ Tendermint เพื่อลดการโจมตีจากผู้ไม่หวังดี ไม่ใช่แค่การล่ม ระบบเหล่านี้รับประกันความปลอดภัยแม้บางโหนดถูกบุกรุก

แนวทางผสมผสาน: งานต่างกันต้องการการรับประกันต่างกัน เราใช้โปรโตคอลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกรณี—โปรโตคอลเร็วสำหรับงานที่ยอมรับความไม่สอดคล้องชั่วคราว และโปรโตคอลที่เข้มแข็งสำหรับธุรกรรมการเงินหรือกระบวนการที่ละเอียดอ่อนด้านความปลอดภัย

การทำซ้ำข้อมูลข้ามภูมิภาคอย่างมีประสิทธิภาพ

บริการระดับโลกต้องทำซ้ำข้อมูลข้ามภูมิภาค—ทั้งเพื่อประสิทธิภาพ (ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลใกล้ตัว) และความน่าเชื่อถือ (ข้อผิดพลาดระดับภูมิภาคไม่ควรสูญเสียข้อมูล) วิธีแบบดั้งเดิมนั้นช้า หรือไม่มีความสอดคล้อง เราพัฒนาระบบที่ให้ทั้งความเร็วและความปลอดภัย:

ประเภทข้อมูลที่ทำซ้ำโดยไม่มีความขัดแย้ง (CRDTs): สำหรับข้อมูลที่ผู้ใช้หลายคนอาจอัปเดตพร้อมกัน CRDTs ทำให้แน่ใจว่าจะได้ eventual consistency โดยไม่ต้องประสานงาน การอัปเดตสามารถเกิดขึ้นอิสระในภูมิภาคต่างกันและพัฒนาจนถึงสถานะที่สอดคล้องโดยไม่ต้องแก้ไขความขัดแย้งที่ซับซ้อน

ความสอดคล้องแบบเลือกได้: ไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดต้องการความสอดคล้องสูงสุด ความชื่นชอบของผู้ใช้อาจ eventual consistent ส่วนยอดเงินทางการเงินต้องการความสอดคล้องแข็งแกร่ง ระบบของเราจัดประเภทข้อมูลตามข้อกำหนดความสอดคล้องแล้วใช้โปรโตคอลที่เหมาะสมสำหรับแต่ละประเภท

ทอปอโลยีการทำซ้ำอัจฉริยะ: แทนที่จะทำซ้ำทุกอย่างทุกที่ เราสนใจรูปแบบการใช้งานและความสัมพันธ์ของข้อมูลเพื่อตัดสินใจกลยุทธ์ที่ดีที่สุด ข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยจะทำซ้ำกว้าง กลับข้อมูลที่ใช้น้อยจะอยู่ใกล้ผู้ใช้หลัก

การซิงค์ประหยัดแบนด์วิดท์: การทำซ้ำชุดข้อมูลขนาดใหญ่ข้ามภูมิภาคใช้แบนด์วิดท์มาก เราใช้การซิงค์แบบเดลตา (ส่งเฉพาะการเปลี่ยนแปลง) การบีบอัดที่ปรับแต่งสำหรับงานฐานข้อมูล และ batch อัจฉริยะที่รวมการอัปเดตที่เกี่ยวข้องเพื่อลดภาระ

การันตีความสอดคล้องข้ามภูมิภาค: ผู้ใช้คาดหวังว่าการเขียนของพวกเขาจะแสดงในการอ่านถัดไป แม้จะอยู่ภูมิภาคอื่น เรารองรับความสอดคล้องแบบ "อ่านการเขียนของคุณ" และความสอดคล้องเชิงสาเหตุ (แสดงผลตามลำดับเชิงตรรกะ) โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ

การแบ่งภูมิศาสตร์: สำหรับข้อมูลที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดการอยู่ (เช่น GDPR ที่กำหนดให้ข้อมูลสหภาพยุโรปต้องอยู่ในสหภาพยุโรป) เราสนับสนุนการแบ่งภูมิศาสตร์โดยจำกัดข้อมูลเฉพาะภูมิภาค ขณะเดียวกันยังคงสามารถสืบค้นระดับโลกได้

ความทนทานต่อข้อผิดพลาดที่รักษาตัวเอง

ระบบขนาดใหญ่ประสบข้อผิดพลาดอยู่เสมอ—ดิสก์เสีย ปัญหาเครือข่าย บักของซอฟต์แวร์ ปัญหาฮาร์ดแวร์ แทนที่จะพยายามหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั้งหมด (ซึ่งเป็นไปไม่ได้ในระดับนี้) เราสร้างระบบที่ตรวจจับข้อผิดพลาดอัตโนมัติแล้วรักษาตัวเอง:

การตรวจจับข้อผิดพลาดอัตโนมัติ: ระบบของเราตรวจสอบตัวชี้วัดสุขภาพอย่างต่อเนื่อง—เวลาตอบสนอง อัตราความผิดพลาด การใช้ทรัพยากร—แล้วใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาความผิดปกติที่บ่งบอกถึงข้อผิดพลาดที่กำลังจะเกิดหรือกำลังเกิด การตรวจจับแต่เนิ่นๆ ช่วยให้ตอบสนองเชิงรุกก่อนผู้ใช้ได้รับผลกระทบ

การลดทอนอย่างเรียบร้อย: เมื่อองค์ประกอบล้มเหลว ระบบควรลดทอนอย่างอ่อนโยนแทนที่จะเกิดปฏิกิริยาตามหลัง โครงสร้างของเราแยกข้อผิดพลาด ให้พฤติกรรมสำรอง และรักษาฟังก์ชันหลักแม้ซับซิสเต็มไม่พร้อมใช้งาน

การสลับต่ออัตโนมัติ: เมื่อเซิร์ฟเวอร์ไม่พร้อมใช้งาน ทราฟฟิกจะถูกเปลี่ยนเส้นทางอัตโนมัติไปยังอินสแตนซ์ที่มีสุขภาพดี ระบบฉันทามติของเราคัดเลือกผู้นำใหม่ภายในเวลาไม่ถึงวินาที ทำให้การหยุดชะงักของบริการเหลือน้อยที่สุด

กลไกซ่อมแซมตัวเอง: นอกเหนือจากการตรวจจับ ระบบซ่อมแซมข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ อินสแตนซ์ที่ล้มเหลวถูกแทนที่ ข้อมูลถูกทำซ้ำใหม่เพื่อรักษาระดับความซ้ำซ้อน และการกำหนดค่าปรับตามความจุที่เปลี่ยนไป

วิศวกรรมความวุ่นวาย: เราฉีดความผิดพลาดเป็นประจำ—ปิดเซิร์ฟเวอร์ ใส่ความหน่วงในเครือข่าย จำลองข้อผิดพลาดของฮาร์ดแวร์—เพื่อยืนยันว่าความทนทานทำงานจริง ระบบที่ทดสอบภายใต้ความวุ่นวายควบคุมพร้อมถือมือกับความวุ่นวายในชีวิตจริง

ความซ้ำซ้อนหลายระดับ: เราสร้างความซ้ำซ้อนในทุกระดับ—หลายเซิร์ฟเวอร์ หลายศูนย์ข้อมูล หลายภูมิภาค ไม่มีความผิดพลาดใดหรือหลายข้อพร้อมกันควรก่อให้เกิดการหยุดให้บริการ

การเพิ่มประสิทธิภาพ 100 เท่า

ระบบของเรามอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าวิธีการดั้งเดิมอย่างแท้จริง:

การขยายแนวนอน: ประสิทธิภาพเติบโตเกือบในแนวเส้นตรงเมื่อมีฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม การเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เป็นสองเท่าจะเพิ่ม throughput เป็นสองเท่าด้วย ทำให้สามารถเติบโตโดยไม่ต้องเขียนสถาปัตยกรรมใหม่

Throughput การเขียน: ด้วยฉันทามติแบบคู่ขนาน การแก้ไขความขัดแย้งอย่างมีประสิทธิภาพ และโครงสร้างข้อมูลที่ปรับแต่ง เราได้ throughput การเขียนที่มากกว่าวิธีดั้งเดิม 100 เท่าในขณะที่ยังคงการันตีความสอดคล้อง

ประสิทธิภาพการสอบถาม: การวางข้อมูลอย่างชาญฉลาด กลยุทธ์แคชที่ซับซ้อน และการดำเนินการสอบถามที่ปรับแต่งลดเวลาตอบสนองลงกว่าหนึ่งมิลลิวินาทีแม้ภายใต้ภาระหนัก

ลดค่าหน่วง: ด้วยการกระจายทางภูมิศาสตร์ การเส้นทางอัจฉริยะ และการปรับเส้นทางเร็ว เราลดค่าหน่วงระหว่างภูมิภาคลง 75% เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมก่อนหน้า

ประสิทธิภาพทรัพยากร: อัลกอริธึมและโครงสร้างข้อมูลที่ดีขึ้นให้ throughput ต่อเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น ลดค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานพร้อมเพิ่มประสิทธิภาพ—เป็นชัยชนะของทุกฝ่าย

ประสิทธิภาพปรับตัวได้: ระบบของเราปรับตัวอัตโนมัติตามรูปแบบภาระงาน ขยายในช่วงสูงสุดและหดในช่วงเงียบ ความยืดหยุ่นนี้รักษาประสิทธิภาพขณะควบคุมค่าใช้จ่าย

สถาปัตยกรรมจริง

นี่ไม่ใช่การปรับปรุงเชิงทฤษฎี—พวกมันใช้งานในผลิตภัณฑ์และขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโลกของ Tanqory:

ชั้นข้อมูลระดับโลก: ฐานข้อมูลแบบกระจายหลายภูมิภาคของเราเป็นรากฐานของบริการ Tanqory ทั้งหมด ข้อมูลถูกแบ่ง ทำซ้ำ และรักษาอัตโนมัติระหว่างภูมิภาคด้วยความสอดคล้องสูงเมื่อจำเป็น และ eventual consistency เมื่อเหมาะสม

Service mesh: ไมโครบริการสื่อสารผ่าน service mesh ที่ปรับแต่งเองซึ่งทำการกระจายน้ำหนัก การตัดวงจร ปรับใช้ตรรกะลองใหม่ และสังเกตการณ์ Mesh จัดการข้อผิดพลาดอย่างสบายๆ โดยกำหนดเส้นทางรอบปัญหาโดยอัตโนมัติ

แคชแบบกระจาย: แคชหลายระดับ—ในหน่วยความจำ ระดับภูมิภาค และขอบ—ช่วยลดภาระฐานข้อมูลอย่างมากและปรับปรุงเวลาตอบสนอง การลบแคชใช้เทคนิคที่ทำให้ผู้ใช้เห็นข้อมูลที่สอดคล้องแม้แคชจะกระจายอยู่หลายแห่ง

คิวข้อความและการสตรีมเหตุการณ์: การสื่อสารแบบไม่เชิงซ้อนระหว่างบริการใช้คิวและสตรีมที่ออกแบบมาเพื่อการส่งส่งหนึ่งครั้งแม้ในภาวะผิดพลาด

ธุรกรรมแบบกระจาย: เมื่อการดำเนินการต้องอัปเดตหลายบริการอย่างอะตอมิก ใช้โปรโตคอลธุรกรรมกระจายที่ใช้ two-phase commit พร้อมการปรับแต่งกรณีทั่วไป

โครงสร้างพื้นฐานการสังเกตการณ์: คุณไม่สามารถจัดการสิ่งที่ไม่สามารถวัดได้ Tracing กระจาย การรวบรวมเมตริก และการบันทึกให้มองเห็นพฤติกรรมระบบในทุกชั้น—สิ่งจำเป็นสำหรับการดูแลระบบแบบกระจายที่ซับซ้อน

การทำงานร่วมกันด้านการวิจัยและโอเพนซอร์ส

เรามั่นใจว่าการพัฒนาระบบกระจายเป็นประโยชน์ต่อทุกคน เรามุ่งมั่นสู่การวิจัยแบบเปิดและความร่วมมือ:

ความร่วมมือทางวิชาการ: ทำงานร่วมกับภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ชั้นนำที่ศึกษาระบบกระจาย โดยเสนอ workload จริง ชุดข้อมูล และเงินทุน

การเผยแพร่ในที่ประชุม: ทีมวิจัยเผยแพร่ผลงานที่ประชุมทางวิชาการ (OSDI, SOSP, NSDI, EuroSys) เพื่อเป็นการสนับสนุนชุมชนวิจัยที่กว้างขึ้น

การมีส่วนร่วมในโอเพนซอร์ส: องค์ประกอบหลักของโครงสร้างพื้นฐานเป็นโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้อื่นนำไปใช้และพัฒนาเพิ่มเติม

ความร่วมมือกับอุตสาหกรรม: เข้าร่วมกลุ่มระดับอุตสาหกรรมที่กำหนดมาตรฐานสำหรับระบบกระจาย โปรโตคอลฉันทามติ และสถาปัตยกรรมคลาวด์เนทีฟ

เมตริกประสิทธิภาพ

• 99.99% ความพร้อมใช้งาน: สี่เก้าในทุกภูมิภาค เทียบเท่ากับระยะเวลา downtime ต่ำกว่า 53 นาทีต่อปี
• ค่าหน่วงต่ำกว่า 10 มิลลิวินาที: ค่าหน่วง P50 ของการร้องขออยู่ต่ำกว่า 10 มิลลิวินาทีทั่วโลก
• มากกว่า 10 ล้านคำร้องขอ/วินาที: throughput คงที่ที่เกิน 10 ล้านคำร้องขอต่อวินาที โดยยังมีพื้นที่สำหรับเติบโต
• การเขียนหลายภูมิภาค: ค่าหน่วงต่ำกว่า 50 มิลลิวินาทีสำหรับการเขียนที่ทำซ้ำในสามภูมิภาคด้วยความสอดคล้องสูง
• การปรับขนาดเชิงเส้น: การปรับขนาดที่เกือบเส้นตรงได้แสดงให้เห็นจนเกิน 1,000 โหนด
• การจัดการความล้มเหลวอัตโนมัติ: ระยะเวลา failover เฉลี่ยต่ำกว่า 2 วินาทีโดยไม่มีการสูญเสียข้อมูล

เส้นทางข้างหน้า

การวิจัยระบบกระจายไม่มีวันหยุด ความสำคัญปัจจุบันรวมถึง:

การผสาน edge computing: ขยายสถาปัตยกรรมกระจายสู่อุปกรณ์ขอบระบบ เพื่อนำบริบทและข้อมูลใกล้ผู้ใช้มากขึ้นเพื่อลดค่าหน่วง

การปรับปรุงโดยเรียนรู้ของเครื่อง: ใช้ ML เพื่อทำนายรูปแบบโหลด ปรับแต่งการจัดสรรทรัพยากร และจัดการล่วงหน้ากับความล้มเหลวที่อาจเกิด

การรวมฮาร์ดแวร์ใหม่: ปรับระบบให้ใช้ศักยภาพฮาร์ดแวร์ใหม่ เช่น RDMA persistent memory และอุปกรณ์เร่งพิเศษ

การเข้ารหัสที่ต้านทานควอนตัม: เตรียมโปรโตคอลความปลอดภัยกระจายสำหรับภัยคุกคามหลังควอนตัม

ความยั่งยืน: ปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานทั่วทั้งโครงสร้างเพื่อ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ

การลงลึกด้านเทคนิค

สำหรับวิศวกรที่สนใจรายละเอียดการนำไปใช้:

สเปคโปรโตคอลฉันทามติ: สเปคโปรโตคอลของเราที่ทำงานแบบขนานครบถ้วนอยู่ใน docs.tanqory.com/research/consensus

สถาปัตยกรรมการทำซ้ำ: เอกสารรายละเอียดอธิบายการทำซ้ำหลายภูมิภาค คู่มือโมเดลความสอดคล้อง และลักษณะการทำงาน

กรณีศึกษาความทนทานต่อความผิดพลาด: ตัวอย่างจริงว่าระบบของเรารับมือกับความผิดพลาดครั้งใหญ่อย่างไร อะไรสำเร็จ อะไรล้มเหลว และบทเรียนที่เรียนรู้

เกณฑ์วัดประสิทธิภาพ: เกณฑ์วัดครอบคลุมพร้อมระเบียบวิธี คำอธิบายการรับภาระ และผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้

โครงการโอเพนซอร์ส: รีโพ GitHub ที่มีการนำไปใช้ส่วนประกอบหลัก เพื่อให้ผู้อื่นใช้ แก้ไข และมีส่วนร่วมในการปรับปรุง

ผลกระทบต่อประสบการณ์ผลิตภัณฑ์

ผู้ใช้ไม่ได้โต้ตอบกับระบบกระจายโดยตรง—แต่ได้ประโยชน์จากมันตลอดเวลา:

ประสิทธิภาพระดับโลก: ผู้ใช้ทั่วโลกได้รับการตอบสนองรวดเร็ว เพราะข้อมูลและการประมวลผลอยู่ใกล้ตัว

ความน่าเชื่อถือ: บริการยังเข้าถึงได้แม้มีข้อผิดพลาดฮาร์ดแวร์ ปัญหาเครือข่าย หรือการตัดในภูมิภาค เพราะสถาปัตยกรรมกระจายมีความซ้ำซ้อน

การปรับขนาด: เราจัดการการเติบโตได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าเราจะให้บริการผู้ใช้ 1,000 หรือ 10,000,000 ประสบการณ์ยังคงรวดเร็ว

ความปลอดภัยของข้อมูล: ข้อมูลถูกทำซ้ำในหลายศูนย์และภูมิภาค รับประกันไม่สูญหายแม้สถานที่ทั้งแห่งล้มเหลว

ความสอดคล้อง: ผู้ใช้เห็นมุมมองข้อมูลที่สอดคล้องแม้ข้อมูลกระจายอยู่ในหลายเซิร์ฟเวอร์ในหลายทวีป

ความมุ่งมั่นสู่ความเป็นเลิศของเรา

ระบบกระจายซับซ้อน—อาจเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุดในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่มีความก้าวหน้าเดียวที่แก้ปัญหาทั้งหมดได้ ต้องมีนวัตกรรมต่อเนื่องในหลายด้านพร้อมๆ กัน

ที่ Tanqory เรามุ่งมั่นผลักดันขอบเขตความเป็นไปได้ของระบบกระจาย ลงทุนในการวิจัย ดึงดูดคนเก่งระดับโลก ร่วมมือกับวงการวิชาการ และสนับสนุนโอเพนซอร์ส เพราะเรามั่นใจว่าการพัฒนาเทคโนโลยีทำให้ทั้ง Tanqory และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั้งหมดได้รับประโยชน์

ระบบกระจายที่ขับเคลื่อนแอป เว็บไซต์ และบริการของคุณในวันนี้จะดูดั้งเดิมในทศวรรษหน้า เรากำลังสร้างอนาคตนั้นทีละก้าว ผ่านความก้าวหน้าทางการวิจัยทีละเรื่อง

หากมีคำถามด้านเทคนิคเกี่ยวกับการวิจัยระบบกระจายของเรา ติดต่อ info@tanq.com.sg หรือเยี่ยมชมพอร์ทัลงานวิจัยที่ research.tanqory.com